Датасет сведений о ярчайших звёздах неба до 6,5m
Представлен датасет (таблица данных) сведений о ярчайших звёздах неба (до 6,5m). Предназначен для для учебных целей и исследовательской деятельности любителей астрономии. Основан преимущественно на известном каталоге Hipparcos с дополнениями из других источников. Подробная информация о датасете размещена в репозитории на GitHub.
Файл CSV для Pandas/Polars или LibreOffice Calc
"Стандартные" натройки: разделители - запятые, дробная часть отделена точкой. Кодировка: utf-8.
Скачать CSVФайл CSV русского Excel
Разделители - точка с запятой, дробная часть отделена запятой. Кодировка: windows-1251
Скачать CSVКак начать работать в Pandas
import pandas as pd # импорт библиотеки Pandas
# Читаем датасет с указанием кодировки UTF-8
df = pd.read_csv('dataset_bright_stars.csv', encoding='utf-8')
print(df.head()) # вывод фрагмента датафрейма. В Jupyter можно print не писать
Идеи для использования датасета
Получить характеристики групп звёзд
- Вывести общее количество звёзд в каталоге
- Посчитать количество ярких звёзд (до 2m, например) для северного и южного полушария неба
- Вывести топ самых ярких звёзд (например, с отрицательной звёздной величиной). Какие звёзды на небе самые яркие (кроме Солнца)?
Построить столбчатые диаграммы (гистограммы)
Можно при помощи библиотеки Mtplotlib.
- Диаграмма количества звёзд по ступеням звёздных величин
- Диаграмма количества звёзд по спектральным классам
- Точечная диаграмма "Спектр-светимость" (Герцшпрунга-Рассела)
Пример построения диаграммы Гершпрунга-Рассела, построенная с помощью библиотеки Plotly.